Santa Casa de Porto Alegre e Procempa unem esforços para desenvolver estudo clínico que avalia eficácia da inteligência artificial na detecção precoce de câncer de pele.

“Nosso objetivo é utilizar esta inovação para antecipar o acesso ao especialista. O SkinScan é o aliado que vai auxiliar o médico na priorização do acesso à consulta com o dermatologista, podendo salvar vidas”, destaca a diretora-presidente da Procempa, Débora Roesler.

Ensaio clínico vai validar uso da inteligência artificial na saúde pública

A próxima etapa do projeto é a condução do ensaio clínico, que permitirá validar cientificamente a efetividade da tecnologia como ferramenta de apoio à decisão médica.

A validação baseada em evidências poderá ampliar o uso da inteligência artificial em larga escala na rede pública, fortalecendo estratégias de diagnóstico precoce do câncer de pele.

“Esta iniciativa reforça nosso compromisso com inovação baseada em evidências e com a qualificação do cuidado. Acreditamos que a validação científica da inteligência artificial pode ampliar o acesso ao diagnóstico precoce e fortalecer a resolutividade do sistema de saúde”, afirma o diretor médico e de ensino e pesquisa da Santa Casa, Antonio Nocchi Kalil.

Como funciona o aplicativo SkinScan

O aplicativo é destinado ao uso médico e permite a captura padronizada de imagens, com ou sem dermatoscópio acoplado.

Após a análise por inteligência artificial, a imagem e o pré-diagnóstico são enviados diretamente para o Sistema de Gerenciamento de Consultas Especializadas (Gercon) por meio de QR Code, integrando o fluxo de regulação e encaminhamento de pacientes.

Essa funcionalidade otimiza o processo de priorização, reduzindo o tempo de espera para avaliação especializada e potencialmente aumentando a resolutividade na atenção dermatológica.

Parceria amplia uso de IA na saúde

A colaboração entre Procempa e Santa Casa já contempla outras iniciativas em inteligência artificial aplicada à saúde, como a Mirai, desenvolvida pelo Massachusetts Institute of Technology (MIT), para prever o risco de desenvolvimento de câncer de mama a partir de exames de mamografia.